书库的索引方式不是传统的关键词分类，而是她独创的“语义星图”——每一个知识节点都是一颗星，星与星之间的连接线代表它们之间的语义关联。
查询一个问题，引擎会自动在星图中找到与问题最相关的知识星座，而不是简单地匹配关键词。
中间层是“棋手”——一个基于类脑网络架构的大模型。
棋手的职责是根据书库中的知识和当前问题的上下文，进行推理、综合和预测。
它不像传统的 LLM 那样依赖统计概率来生成文本，而是更像一个科学家——调用已有的知识，结合新的数据，形成假设，然后通过实验或逻辑推演来验证假设。
棋手的训练方式也与主流大模型不同：它不是在海量的互联网文本上进行无监督预训练，而是在书库的结构化知识基础上，通过大量的“问题-推理-验证”闭环来进行训练。
每一次训练，都是一次从已知知识出发、推导出新结论的科学发现过程的模拟。
顶层是“明镜”——一个可解释性层。
棋手做出的每一个重要推理和决策，都必须生成一份人类可以阅读和理解的自然语言解释。
明镜层不干涉棋手的推理过程，但它会记录下推理的每一个步骤，并在必要时向人类操作员展示。
如果棋手的推理出现了明显的逻辑漏洞或与书库中的已知知识相矛盾，明镜层会发出警报。
这三层架构，对应着她之前向陆迪峰提出的“三明治架构”理念：书库是知识的底座，棋手是推理的引擎，明镜是安全的护栏。
她敲完最后一行字，保存文档，靠在椅背上，闭上了眼睛。
三十六个小时没合眼，即便是她也感到了疲惫。
但她的思维依然清晰——她能感觉到，源典计划的架构已经趋于完整，剩下的就是工程实现的细节了。
桌上的通讯终端震动了一下，弹出一条消息。
是陆迪峰发来的：“织女一号的发射窗口确定了。
明年三月十七日，文昌。
你来不来现场？”
苏酥雪看着那条消息，嘴角浮现出一丝极淡的笑意。
她回复了两个字：“来。”
然后她关掉屏幕，趴在桌上，终于让自己沉入了睡眠。
窗外的天际线上，黎明正在悄悄地漫过来。
本章已完成！
查询一个问题，引擎会自动在星图中找到与问题最相关的知识星座，而不是简单地匹配关键词。
中间层是“棋手”——一个基于类脑网络架构的大模型。
棋手的职责是根据书库中的知识和当前问题的上下文，进行推理、综合和预测。
它不像传统的 LLM 那样依赖统计概率来生成文本，而是更像一个科学家——调用已有的知识，结合新的数据，形成假设，然后通过实验或逻辑推演来验证假设。
棋手的训练方式也与主流大模型不同：它不是在海量的互联网文本上进行无监督预训练，而是在书库的结构化知识基础上，通过大量的“问题-推理-验证”闭环来进行训练。
每一次训练，都是一次从已知知识出发、推导出新结论的科学发现过程的模拟。
顶层是“明镜”——一个可解释性层。
棋手做出的每一个重要推理和决策，都必须生成一份人类可以阅读和理解的自然语言解释。
明镜层不干涉棋手的推理过程，但它会记录下推理的每一个步骤，并在必要时向人类操作员展示。
如果棋手的推理出现了明显的逻辑漏洞或与书库中的已知知识相矛盾，明镜层会发出警报。
这三层架构，对应着她之前向陆迪峰提出的“三明治架构”理念：书库是知识的底座，棋手是推理的引擎，明镜是安全的护栏。
她敲完最后一行字，保存文档，靠在椅背上，闭上了眼睛。
三十六个小时没合眼，即便是她也感到了疲惫。
但她的思维依然清晰——她能感觉到，源典计划的架构已经趋于完整，剩下的就是工程实现的细节了。
桌上的通讯终端震动了一下，弹出一条消息。
是陆迪峰发来的：“织女一号的发射窗口确定了。
明年三月十七日，文昌。
你来不来现场？”
苏酥雪看着那条消息，嘴角浮现出一丝极淡的笑意。
她回复了两个字：“来。”
然后她关掉屏幕，趴在桌上，终于让自己沉入了睡眠。
窗外的天际线上，黎明正在悄悄地漫过来。
本章已完成！